2026թ. մայիսի 29, Հանչժոու – Ներքին հզոր սենսորային էկրանների հատվածը երկնիշ-աճ է պահպանել ողջ 2026թ. ընթացքում՝ նոր էներգետիկ մեքենաների մեծ-չափի հպման մոդուլներով, որոնք առանձնանում են որպես ամբողջ արդյունաբերության հիմնական շարժիչ ուժը:

Արդյունաբերության հետազոտությունների տվյալները ցույց են տալիս, որ այս տարի կանխատեսվում է, որ սենսորային հպման համաշխարհային սանդղակը կկազմի 9,158 միլիարդ ԱՄՆ դոլար: Ասիայի{2}}Խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանը ապահովում է համաշխարհային արտադրական հզորության 38 տոկոսը, մինչդեռ Չինաստանի մայրցամաքը ծառայում է որպես աշխարհի առաջնային արտադրական հանգույց: Սպասվում է, որ կոնդենսիվ սենսորային էկրանների ներքին առաքման տարածքը կկազմի 287 միլիոն քառակուսի մետր, ինչը մեկ տարի-տարեկան-12,1 տոկոս աճ է: Ամենաուշագրավն այն է, որ ավտոմոբիլային{10}}որակի կոնդենսիվ սենսորային վահանակների առաքումները տարեցտարի ավելացել են 27,4 տոկոսով, ինչը պայմանավորված է նոր էներգիայի մարդատար մեքենաներում 15 դյույմ և ավելի մեծ կոր և ինտեգրված էկրանների լայն տարածմամբ:

Չինական առաջատար արտադրողները, ներառյալ OFILM-ը և Lens Technology-ը, ուժեղացնում են ավտոմոբիլների մեծ-սենսորային էկրանների և ծալովի սենսորային մոդուլների արտադրական գծերը՝ կայուն մատակարարելով տեղական խոշոր ավտոարտադրողներին, ինչպիսիք են BYD-ը և Huawei Auto-ն: Միևնույն ժամանակ, փոքր և միջին-հպման գործարաններն իրենց ուշադրությունը կենտրոնացնում են արդյունաբերական և բժշկական բարձր{3}}հուսալիության սենսորային արտադրանքների վրա` սմարթֆոնների շուկայում կատաղի մրցակցությունից խուսափելու համար:

Ներքին արդյունաբերությունը դեռևս բախվում է բարձրորակ օժանդակ նյութերի-խցանումների: Պրեմիում օպտիկական թափանցիկ սոսինձի (OCA) և ճկուն հաղորդիչ նյութերի ինքնաբավության մակարդակը մնում է 30 տոկոսից ցածր: Հետևաբար, տեղական ձեռնարկությունները ավելի շատ ներդրումներ են ներդնում արծաթե նանոլարերի հպման տեխնոլոգիայի և ինտեգրված In-Բջջային հպման լուծումների հետազոտության և զարգացման վրա՝ հիմնական նյութերի ներքին փոխարինումը արագացնելու համար: Նաև թողարկվել են ավտոմեքենաների սենսորային էկրանների նոր ազգային ստանդարտներ, որոնք պահանջում են խիստ լայն-ջերմաստիճանի-դիապակցման և հակա-միջամտությունների արդյունավետության թեստեր մեքենաների սենսորային վահանակների համար: